Ramadhani Isya

Laporan magang ini disusun berdasarkan pengalaman penulis selama Praktik Kerja Lapangan (PKL) di PT BISA Artifisial Indonesia. Fokus utama laporan ini adalah pembuatan analisis sentimen menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) sebagai media pembelajaran modul Text Processing. Selain itu, laporan ini menguraikan metode, hasil, dan tantangan yang dihadapi selama melaksanakan tugas, termasuk dalam pengajaran dan pengembangan materi di bidang Data Science. Laporan ini bertujuan untuk memberikan kontribusi pada pengembangan pembelajaran berbasis kecerdasan buatan serta mendukung visi perusahaan dalam mencerdaskan kehidupan bangsa melalui teknologi AI.

RAMADHANI ISYA

Paparan sinar ultraviolet (UV) yang berlebihan dapat berdampak buruk bagi kesehatan kulit. Identifikasi tipe kulit berdasarkan skala Fitzpatrick menjadi penting untuk menentukan estimasi waktu aman paparan sinar UV. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membandingkan model deep learning yang efektif untuk mendeteksi tipe kulit manusia secara otomatis berdasarkan citra digital. Metode yang digunakan melibatkan perancangan beberapa model Convolutional Neural Network (CNN), termasuk CNN murni dan kombinasi CNN dengan arsitektur transfer learning seperti ResNet, Xception, dan MobileNet. Dataset yang digunakan terdiri dari 1000 citra wajah yang telah diklasifikasikan ke...